专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文档的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310660456.X在审
  • 李伟;张恒 - 通联数据股份公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-05 - G06F16/35
  • 本发明提供一种文档的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中该方法包括:抽取文档中的至少一组相互对应的观点对象和观点描述;选取出至少一组观点对象和观点描述中的至少一个目标观点,目标观点包括相互对应的目标观点对象和目标观点描述;基于至少一个目标观点的文本内容,分别赋予至少一个目标观点对应的观点分值;通过预先训练的概率图模型确定至少一个目标观点对应的权重,根据至少一个观点分值和至少一个权重计算文档的情感分值。本发明解决了文档的情感识别仅对核心观点进行简单分类,未能够充分考虑各核心观点之间的相互影响,导致文档的情感识别无法准确反映真实情感的情况。
  • 文档情感识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法-CN201810013738.X有效
  • 纪志伟;杜歆 - 浙江大学
  • 2018-01-08 - 2020-10-30 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库,然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则,通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点,基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库,并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法,提升了抽取用户观点的召回率;词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率,使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。
  • 一种用户评论观点提取标签生成方法
  • [发明专利]一种基于论元结构的事件观点挖掘方法-CN202210031265.2在审
  • 徐若曦;林鸿宇;韩先培;孙乐 - 中国科学院软件研究所
  • 2022-01-12 - 2022-05-24 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种基于论元结构的事件观点挖掘方法,其步骤包括:1)对于给定的事件e和文档d,从文档d中提取所有与给定事件e有关的观点片段;2)针对每一所述观点片段,从事件e中提取表达观点的事件子结构作为对应所述观点片段的观点对象;3)根据步骤2)的处理结果,得到事件e的事件观点集合T={…,(ok,ak),…|e,d};其中,ok是文档d中的第k个观点片段;ak观点ok对应的观点对象。本发明不局限于带情感的观点、不局限于获得针对事件本身的观点,能够获得更丰富的观点信息,包括针对事件本身、事件参与者、事件子事件以及相关事件的观点
  • 一种基于结构事件观点挖掘方法
  • [发明专利]一种舆情观点对抗演化分析方法、设备及存储介质-CN202211285976.9在审
  • 陈涛;王振琦;张卫山 - 中国石油大学(华东)
  • 2022-10-20 - 2023-03-10 - G06F16/35
  • 每日新增的海量社交文本使得标注工作难以实现,也给分析舆情中观点的影响力和观点的主导地位带来了困难,本发明提出一种舆情观点对抗演化分析方法,它首先使用情感分析模型将舆情分为积极情感和消极情感,从而消除情感极性对观点提取的影响,之后针对积极和消极文档,分别使用潜在迪利克雷分布(LDA)分析主题关键词,并基于观点合并规则挖掘公众观点,同时基于文章影响力和用户影响力计算观点影响力,基于观点影响力计算观点参与度,在此基础上,进行观点对抗演化分析,分析在演化过程中动态考虑观点的主导作用,挖掘观点演化具体特征。这些结果填补了基于数据驱动的观点演化挖掘的空白,为信息发布提供了决策依据。
  • 一种舆情观点对抗演化分析方法设备存储介质
  • [发明专利]基于离散独立成分分析的自展式隐式特征挖掘方法和系统-CN201610677146.9在审
  • 徐华;张帆 - 清华大学
  • 2016-08-16 - 2017-01-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于离散独立成分分析的自展式隐式特征挖掘方法和系统,该方法包括采集多个历史评论信息;采用离散独立成分分析方法获取所述多个历史评论信息中的多个观点词和多个特征词;根据所述多个观点词和所述多个特征词形成观点特征关联规则;获取当前观点词,并根据所述观点特征关联规则得到所述当前观点词对应的特征词。本发明具有如下优点通过自展式特征抽取,得到了显式特征词与特征词之间的关联、特征词与观点词之间的关联、观点词与观点词之间的关联,将隐式特征评论中的观点词根据关联规则得到相匹配的特征词,则可完善观点挖掘的样本,提高观点挖掘效果。
  • 基于离散独立成分分析展式隐式特征挖掘方法系统

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